筛选设计（screening design），理学-统计学-工业统计-试验设计-【设计】，一类用于识别出众多待考察因子中少数真正对响应有显著影响因子的试验设计。又称主效应设计。在实际试验中，试验者一般无法通过专业知识确定响应的影响因子。为了提高试验效率、降低试验成本，试验者需要考虑将所有可能影响响应的因子都加入试验中，按照筛选设计实施试验，从而筛选出少数真正对响应有显著影响的因子。1943年英国统计学家D.J.芬尼（David John Finney）提出部分析因设计。1946年统计学家R.L.普莱克特（Robin Lewis Plackett）和J.P.伯曼提出普莱克特-伯曼设计（PB设计）。而二水平低分辨度的部分析因设计和PB设计通常是试验者进行筛选试验的首要选择。这两种设计的低阶效应之间存在（部分）混杂的情况。当试验需要考虑二阶效应时，试验者可以使用由统计学家B.琼斯（Bradley Jones）和C.J.纳赫茨海姆（Christopher J.Nachtsheim）于2011年提出的确定性筛选设计进行筛选试验。