光谱重建（spectral reconstruction），工学-测绘学-遥感-高光谱遥感，通过选取一组相互独立的光谱通道，以加权求和的方式得到待求光谱通道值的方法。由于地物的反射光谱以光滑连续的方式变化，一个光谱波段的测量值与相邻较宽波段范围相关，因此每个波段都能提供相邻更宽波段范围的反射信息。这样就可以从中选择一组独立（不相关）的通道，其他通道的信息都可以从这些波段推导出来。其基本原理为：设是采样点在个波长值处的反射率。光谱重建方法的本质，就是在选择的最佳通道内将表示为M个基函数的加权和，即：。式中，基函数是光谱形状，通过一系列光谱的统计分析定义得到，系数为与光谱曲线相关的波段积分。每一个基函数都有与其相对应的光谱区间，用以确定系数的积分域。M为将描述到仪器噪声水平所需要的基函数数目。典型的光谱反射率重建方法可以分为维纳估计法、伪逆法和有限维模型法。①维纳估计法（Wiener estimation）。核心思想是使训练样本的估计光谱反射率与真实光谱反射率的均方误差（mean square error，MSE）最小。