逐步判别（stepwise discrimination），理学-统计学-数理统计-判别分析，具有筛选变量能力的判别方法的统称。和通常的判别分析类似，逐步判别也有许多原则，从而产生了多种判别方法。进行逐步判别主要包括以下3个基本步骤：①在（即个自变量）中先选出一个变量，它使威尔克斯统计量达到最小。不失一般性，设挑选的变量是按自然的顺序，即第步正好选中，第一步选中，则有，并考察是否落入接受域，若不显著，则表明没有变量被选中，不能用判别分析；如显著，则进入②。②在未选中的变量中，计算它们与已选中的变量配合的值。选择使达到最小的变量作为第二个变量。以此类推，如已选入了个变量，设为，则在未选中的变量中逐次选一个与它们配合，计算统计量，选择使统计量达到极小的变量作为第个变量。并检验新选的第个变量是否能够提供附加信息，如不能则剔除，否则转入③。③在已选入的个变量中，要考虑较早选中的变量的重要性是否发生较大的变化，应及时把不能提供附加信息的变量剔除。剔除的原则等同于引进的原则。