网络演化（network evolution），法学-社会学-应用社会学-社会网络分析-〔基本概念〕，把时间因素引入网络统计分析的一种方法。又称网络动力学。网络演化是静态网络研究的自然延伸，因为现实中的社会网络总是变动不居的，无论是人与人之间的友谊网，还是组织之间的跨组织网络，其中的行动者或关系始终都在增加或减少。该领域早期的经典发现是无标度网络[注]。给定一个网络，当新结点加入进来时，该结点将依据当前所有结点的度数来决定与谁进行连接。度数越高的点，新结点与其连接的概率也越高。这可以看作是马太效应在该领域的应用。按这一要求，新结点源源不断地加入，最后生成的网络度数服从幂律分布[注]，即使把所有结点的度数都扩大若干倍，该网络的分布形态仍然不变，这就是无标度网络。一般来说，无标度网络不符合人类社会的互动规律，因为高度数节点的频数会受到社会资源、环境、制度等因素限制。网络演化模型引入了时间因素且变得更符合社会现实，其包括基于关系和基于行动者的两类模型。