异常探测（anomaly detection），工学-测绘学-遥感-高光谱遥感，在没有任何先验知识的条件下检测图像中出现的人为或异常地物目标的技术。主要应用模式识别或统计学方法来探测和标记不同于杂乱背景的地物像元。从20世纪90年代开始，国内外学者对高光谱异常探测技术做了大量的研究。有学者于1990年提出了一种在未知背景信息的条件下检测未知光谱特性的目标地物的光谱异常检测算法，称之为RX算子，这种算法已被广泛应用于多光谱和高光谱遥感影像。有学者针对RX探测算法稳定性差的特点将鲁棒性分析技术引入异常探测，提出了封闭自适应高效异常探测器。另有学者在2005年将核空间理论应用到异常探测技术中，提出了Kernel-RX探测算法。近年来非线性异常探测和目标探测算法研究在逐步扩展，相较于线性算法可以得到更好的探测结果。在高光谱异常目标检测算法中，算子不需要目标物光谱的先验信息，而是将光谱特性不符合全局或局部背景光谱信号模型的像元判定为目标。