统计泛函（statistical functional），理学-统计学-数理统计-非参数回归模型，令为累计分布函数的集合，以及为定义在集合上的泛函，就称为统计泛函。基本原理1983年S.高希（Subir Ghosh）出版了非参数泛函估计相关书籍《非参数函数估计》（Nonparametric functional estimation），在此之后，该领域的发展迅猛。统计泛函是分布函数（，为随机变量）的函数。通常，将感兴趣的分布的某特征看作是统计泛函，即，继而通过一些统计方法，可以对进行估计与统计推断。一般，可以得到来自未知分布F的独立样本数据，通过来定义分布的某个特征，其中函数是已知的。统计泛函的一些主要特殊性质有：①假如，对于常数，则是一个从F映射到的统计泛函。②假如，对于常数，则T是一个从映射到分位数的统计泛函。③假如，则是一个从映射到均值的统计泛函。