质性数据（qualitative data），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，非量化的数据，如性别、疾病的状态（没病、有病、严重）等。又称定性数据。基本原理质性数据可分为定类数据（又称名义数据）和定序数据：如0表示女性、1表示男性；用0表示没病、1表示有病、2表示严重。质性数据具有来源多样、形式无规范、不同阶段变异的特点。质性数据分析步骤包括收集、整理、编码、验证数据及总结分析结果，分析方法可分为演绎类和归纳类。当前分析质性数据的软件主要有Atlas.ti，Maxqda，Nvivo等。质性数据研究质量应从信度、效度、推广度和伦理问题四个维度评定。质性研究的信效度标准为可信性（credibility）、迁移性（transferability）、可靠性（dependability）和可确认性（confirmability）。