残差分析（residual analysis），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-回归诊断-残差分析，主要用于评估回归分析假设并确定所选模型是否合适的一种回归诊断方法。基本内容内容主要包含4项假设是否成立，分别为：①误差独立性；②误差正态分布；③等方差；④线性关系。应用残差图进行回归诊断是一种简单而又基本的方法，对于现场统计工作者更好地运用回归分析来解决实际问题，具有一定的借鉴作用。以残差为纵坐标，以观测值、预测值、自变量或序号、观测时间等为横坐标的散点图，均称为残差图。如果多元线性回归模型的假定成立，从理论上可以证明标准化残差相互独立且近似服从标准正态分布所以残差图中大约有95%的散点应随机的分布在-2到+2的带状区域里；更进一步地，约有99%散点随机分布在-3到+3的带状区域中；并且显示不出任何明显的趋势。