门限模型

门限模型（threshold model），理学-统计学-数理统计-时间序列，由门限参数来确定分段个数的一类非线性时间序列模型，是一种分段模型。当一个模型中含有一个或多个门限值（又称阈值）用于区分不同的取值范围，且不同的取值范围模型预测的方式也随之发生重要的变化，那么这样的模型就叫作门限模型。门限模型一个非常重要的应用是在病毒学研究中：药物剂量在低于某一个标准时可能没有任何效果，而高于某个标准时有着显著的效果。在统计学中，门限模型多种多样，各自的估计方法和应用场合也各不相同。一个常用的思想是在回归模型中加入门限参数来研究变量间的非线性关系，例如分段回归模型、门限自回归模型等。以简单的门限自回归模型来做说明，其具有以下形式：式中为门限参数。在对进行预测时，需要考虑的取值范围。当时用对进行预测。当时，用对进行预测。