比率插补（ratio imputation），理学-统计学-数理统计-Data Imputation，根据含缺失值变量与辅助变量之间的相互关系建立比率模型，然后依据已有的辅助变量的信息，对含缺失值变量的缺失值进行插补的方法。比率插补是一种确定性的单一插补方法，假设第个观测变量值缺失，辅助变量值存在，则的比率插补值为，为反映观测变量与辅助变量之间关系的比率，其估计值为：式中为示性变量；当有数值时，；当有数据缺失时。比率插补是回归插补的特例，是回归线经过原点的回归插补。例：若单变量随机样本，是单元的变量值。，当缺失时，，否则。辅助变量为。基于对应的数据，得到估计值，从而对的缺失值给出比率插补值。