点云简化

点云简化（point-cloud simplification；point-based surface simplification），工学-测绘学-遥感-激光遥感-点云，对于给定的点云P（对应的曲面为S），给定的目标采样频率n＜|P|，找到一个新的点集P’（对应的曲面为S’），使得|P’|=n。又称基于点云的表面简化。点云简化的目的是减少数据量，降低模型表达的复杂性。实践中，寻找关于点云简化问题的全局最优解是非常困难的，大多数的点云简化算法采用基于局部误差测度的方法。主要有基于聚类的点云简化方法、基于迭代的点云简化方法、基于粒子模拟的点云简化方法3类方法。