茎叶图（stem-and-leaf plot），理学-统计学-描述统计-数据及数据类型，显示未分组原始数据分布情况的图形。一种用来展示定量数据的图形。又称枝叶图。20世纪早期由英国统计学家A.L.鲍利[注]设计。1977年美国统计学家J.W.图基在《探索性数据分析》中对这种绘图方法进行了介绍，之后被广泛应用。茎叶图用来展示定量数据的图形，显示未分组的原始数据的分布，类似于直方图，但是与直方图不同的是，茎叶图中保留了原始数据至少两位有效数字，并将数据按顺序排列。一个基本的茎叶图显示中，包含着以一条垂直线隔开的两列，左列是“树茎”，右列是“树叶”。绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而且树叶上只保留该数值的最后一个数字。树茎一经确定，树叶就自然地长在相应的树茎上。例如可以利用泊松分布(λ=10)随机数生成茎叶图和直方图（见图）。可以看出，数据在10附近最为密集，这与理论相符。从茎叶图，也可以完全还原到原始数据。1698286475877010098.pngλ=10的泊松分布随机数茎叶图和直方图通过图片可以看出数据分布密度在10附近最高，这与理论相符。