随机序（stochastic orders），理学-统计学-工业统计-可靠性-可靠性统计，在不确定情况下做出决策时，用于比较随机变量或随机向量之间大小、变异及形状等特征的一种偏序工具。简史最早由美国俄亥俄州立大学维也纳数学家和统计学家H.B.曼[注]及其合作者美国俄亥俄州立大学统计学家D.R.惠特尼[注]在1947年一篇论文中提出，用于检验两个分布函数是否相同及一个随机变量的分布函数是否严格大于另一个随机变量的分布函数，这也就是非参数统计中Mann-Whitney（曼-惠特尼）检验。随机序定义了随机变量或随机向量之间的一种偏序（partial order）结构，它是用来比较随机变量或随机向量之间大小、变异、形状及相依特征的一种非常有效的工具。随机序在过去70多年从理论上已得到了充分的发展，并已被广泛地应用于可靠性理论、经济学、金融学、统计学、生存分析、应用概率、运筹学、管理学和保险精算学等诸多热门研究领域。在不确定情况下进行决策时，随机序为决策者缩小了决策范围，并提供了重要的参考信息。