临界域（critical region），理学-统计学-数理统计-统计假设，假设检验中的拒绝域。又称否定域。临界域是利用样本进行假设检验时，判断是否接受原假设的区域。通常，临界域是由检验统计量和显著性水平共同确定的样本构成的一个集合，当样本观测值落入该区域内，则拒绝原假设，接受备择假设；反之，当样本观测值落入该区域外，则不拒绝原假设。按照统计假设检验的原理，当原假设正确时，它被拒绝的概率应该属于小概率事件，一般不得超过给定的显著性水平（通常取值为0.05、0.01等值）。因此，当原假设成立时，临界域的发生概率应该不超过。