可能性理论是指建立在预测和未来研究对象发展变化与内外因共同作用的关系的基础上的一种理论。在可能性理论诞生之前，最为普遍的预测理论是贝叶斯统计，贝叶斯统计的发明人是英国18世纪的数学家、英国长老会牧师Thomas Bayes。Bayes发明了给不同事件的发生可能性加权的方法，并由此去计算另一事件将发生的概率。Howard Raiffa在上个世纪六十年代将贝叶斯统计引入商业环境，这一理论从那时起开始风靡起来。根据贝叶斯理论，管理人员应该以各种可能事件结果发生的可能性为基础来制定决策。通过对各可能性结果进行加权，然后取和，决策者们就可以计算出决策的“期望值”。如果期望值为正，则决策可行；如果为负，则决策应该被放弃。