批平均值法亦称“子区间法”。将一次系统模拟数据划分为数个等长区间，并视每一个区间为一次独立的模拟运行，以此得到随机变量序列近似为相互独立的同分布变量，从而得到模拟统计结果的方法。需要考虑数据分为多少区间，各区间包含多少观察值，以及得到的随机变量序列是否相互独立等因素。一般要求各区间的采样次数足够大，分段数足够多，以此来保证随机变量序列的相互独立性。常用于稳态系统模拟且预热期较长的情况。响应曲面法是优化随机过程的统计学试验方法。目标是寻找试验指标与各因子间的定量规律，找出各因子水平的最佳组合。在多元线性回归的基础上主动收集数据，以获得具有较好性质的回归方程。建立的复杂多维空间曲面较接近实际情况，所需要的试验组数相对较少，在模拟和系统动力学中得到广泛应用。