案例推理

案例推理是通过寻找与之相似的历史案例，利用已有经验或结果中的特定知识即具体案例来解决新问题。案例推理(Case-based Reasoning)技术起源于美国耶鲁大学Roger Schank 于1982年在Dynamic Memory 中的描述，是人工智能领域中较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学习方法，它解决问题是通过重用或修改以前解决相似问题的方案来实现的。