截尾是指时间序列的自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）在某阶后均为0的性质（比如AR的PACF）；不同于拖尾，拖尾是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质（比如AR的ACF）。截尾是受限因变量分析中的概念，常用在生存分析。如果对对象调查包括了全部的分布就不存在截尾问题，如果样本相对与总体分布是一部分就存在截尾。又分几种，例如对收入调查，小于5000元的用实际收入表示，大于5000元的用>=5000元表示，在计算中都用5000元代替，这就是censor（删失）。如果小于5000元的用实际收入表示，大于5000元不作调查，只是全部收入分布的一部分，这就是truncate（截尾）。