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刘铁岩:深度学习技术是一个矛盾体,AI商业化要考虑技术价值和边界
2017年2月22日,将门创投在北京朝阳·三里屯通盈中心洲际酒店4层举办一周年生日会。 生日会上,微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩在圆桌讨论环节发表其对深度学习和人工智能商业化的看法。 刘铁岩称,深度学习技术是一个矛盾体,它是把所有过度复杂(overcomplicated)和过度简单(oversimplified)两件事情拧在一起。实际上,今天的人工智能离我们人类的智慧相去甚远,研究人员任重道远。 关于人工智能技术的商业化,刘铁岩认为,人工智能的商业化一定要考虑技术的价值在哪里?雪中送炭的价值可以带来一个颠覆性的变化,锦上添花的价值就会噱头大于实际意义。
微软刘铁岩经验分享:形成机器学习研究的闭环(附演讲视频)
微软刘铁岩经验分享:形成机器学习研究的闭环(附演讲视频) 导读:3月18日,微软AI讲堂2019校园行在第一站——中国科学院计算技术研究所启幕,微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士为同学们带来了一场精彩的主题演讲,分享如何弥合研究与实际应用的裂隙,从现实中发现机器学习的研究问题,做帮助人们解决现实痛点的机器学习研究。 作者:刘铁岩 来源:微软研究院AI头条(ID:MSRAsia) 今天非常荣幸能和大家分享人工智能和机器学习方面的话题,我报告的主题是“形成机器学习研究的闭环”。这并不是一个纯粹的技术讲座,而是饱含着经验分享,是有关这些年我们如何通过对