小波分析故障诊断法（wavelet analysis fault diagnosis method），工学-控制科学与工程-系统辨识、建模与自适应控制-故障诊断-故障诊断方法-数据驱动的方法-信号分析法-小波分析法，对监测信号利用小波变换进行时频域分析从而提取故障特征进行故障诊断的方法。小波变换最早是由法国地球物理学家J.莫雷特（J.Morlet）于1984年提出来的。小波变换指一种多分辨率分析工具，用有限长或快速衰减的称为母小波（mother wavelet）的振荡波形来表示信号，是信号处理、图像处理、语音处理等非线性领域继傅里叶分析之后的一种时频域分析方法。作为一种非平稳信号的时频域分析方法，小波变换既能够反映信号的频率内容,又能够反映该频率内容随时间变化的规律。与短时傅里叶变换以固定分辨率观察信号不同，小波变换的分辨率是可变的,即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,而在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率。小波变换在故障诊断中的应用主要包括以下4点：①利用小波变换对信号进行多尺度多分辨率分析,从而提取信号在不同尺度上的特征用于故障诊断。