不确定知识表示方法（uncertain knowledge representation method），管理学-管理科学与工程-大数据与知识管理-大数据-大数据技术，一种知识的表示方法。知识表示为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化、形式化或模型化。知识表示方法主要有逻辑表示法、关系表示法、产生式规则表示法、框架表示法、语义网络表示法、面向对象表示法和本体表示法等。人们常常在不确定性的条件下完成对事物的认识、分析、推理、判断、预测和决策。不确定知识表示法基于不确定数学理论，是与之相关的核心科学问题之一。不确定性的含义很广泛，主要包括随机性、模糊性、不完全性、不稳定性和不一致性等5个方面，其中随机性和模糊性又是最基本的。随机性又称偶然性，指因为事件发生的条件不充分，使得条件与结果之间没有决定性的因果关系，在事件的出现与否上表现出的不确定性质，可以用随机数学作为工具进行研究。苏联数学家柯尔莫哥洛夫在测度论基础上，于1933年在其《概率论的基本概念》一文中，首次提出并建立了概率论的公理化方法，使得人们可以用数学的方法研究随机性，将“随机性”用“概率”予以量化表示。