受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve），医学-现代医学-临床医学领域-临床流行病学与循证医学-临床流行病学-诊断试验评价，以诊断试验的敏感度为纵坐标，1-特异度为横坐标绘制成的曲线。简称ROC曲线。ROC曲线是反映敏感度和特异度的综合指标，通过图示观察诊断试验的准确性。ROC曲线的分类阈值可以设定为高或低，使用者可以查出ROC曲线上任意截点的真阳性率（灵敏度）和假阳性率（1-特异度），结合专业知识，权衡漏诊与误诊的影响，选择一个最佳截点作为诊断阈值。ROC曲线最靠近左上角的点假阳性和假阴性的总数最少，通常被使用者选择为最佳的诊断阈值。ROC曲线下的面积值（AUC）在0.5和1.0之间。在AUC＞0.5的情况下，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。同一种疾病的两种或两种以上诊断方法比较时，可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中，以直观地鉴别优劣，哪一种试验的AUC最大，则此种试验的诊断价值最佳，如下图中，诊断试验1优于诊断试验2。