Fisher信息量（Fisher information），理学-统计学-数理统计-参数空间，度量随机变量的分布密度（或分布列）函数中所含未知参数的信息量的大小。基本原理Fisher信息量是数理统计学中一个基本概念。它用来度量随机变量的分布密度（或分布列）函数中所含未知参数的信息量的大小。设总体的分布密度（或分布列）函数，满足下列条件：①参数空间是直线上的一个开区间。②支撑与无关。③导数对一切都存在。④对，积分与微分运算可交换次序，即。⑤期望存在，则称为总体分布的Fisher信息量。由于，所以Fisher信息量就是随机变量的方差，即：由此可知：①越大，总体分布中包含未知参数的信息越多。②如果，那么，在中就不会得到关于的信息。