空间数据可信度（degree of trust in spatial data），工学-测绘学-地理信息工程-地理信息-空间数据质量-空间数据可信度，根据空间数据应用需求，对空间数据质量可以被信赖的程度进行综合评价与控制。是包括可信度量、可信处理和可信控制为核心的理论技术体系。空间数据可信度是在空间数据不确定性理论的基础上发展而来的数据质量评价、处理与控制体系。空间数据质量和不确定性是地理信息科学重点关注的理论问题，已有的理论研究和应用实践都表明空间数据不确定性问题研究关注的是不确定性产生机制、表达模型以及空间分析和数据挖掘过程的传播机理，强调的是数据、分析和过程的不确定性。而空间数据特性、模型、分析和质量控制的根本性理论问题是空间数据可信度问题，即空间数据可以信赖的程度。空间数据可信度包括三个组成部分：①可信度量。测定和衡量可信空间数据的可信度，利用度量指标实现地理空间数据质量准确衡量。②可信处理。提高和增强可信空间数据的可信度。根据空间数据的应用需求，反演空间数据各个处理过程的精度指标与可信度要求，利用空间数据质量控制方法提高地理空间数据的可信度。③可信控制。