CLAWS算法（CLAWS algorithm），文学-语言文字-计算语言学及语料库语言学-计算语言学-词性标注算法，成分似然性自动词性标注系统（constituent-likelihood automatic word-tagging system）的算法。1971年，布朗大学的美国学者B.格林讷（B.Greene）和G.鲁宾（G.Rubin）建立TAGGIT系统，采用86个词类标记，利用3300条上下文框架规则来排除兼类词歧义，自动标注正确率达到77%。1983年，英国学者I.玛沙尔（I.Marshall）、G.利奇（G.Leech）和R.加塞德（R.Garside）等人建立CLAWS系统，用概率统计的方法来进行自动词性标注。他们使用133×133的词类共现概率矩阵，通过统计模型来消除兼类词歧义，自动标注的正确率达到了96%。1988年，英国学者S.J.德洛斯（S.J.DeRose）对CLAWS系统做了一些改进，利用线性规划的方法来降低系统的复杂性，提出了VOLSUNGA算法，大大地提高了处理效率，使自动词性标注的正确率达到了实用的水平。