大数据行为分析

大数据行为分析（big data behavior analysis），工学-信息与通信工程-大数据处理-大数据分析-大数据行为分析，利用各种用户行为记录工具获取用户行为数据，并对这些数据进行分析以获得用户行为习惯和用户行为模型的过程。在获得网站基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络资源整合、网络营销策略等相结合，从而发现网络资源整合和网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定资源整合和营销策略提供依据。通过大数据行为分析，可以让互联网服务的提供者更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，更有针对性地解决相关问题，提高用户体验，满足用户需求，最终提升互联网服务提供者的效益。主要有两种方法：①用户行为分析方法。主要包括统计分析法、聚类分析法、关联分析法、决策树法、神经网络法以及时序数据挖掘法等。②用户行为建模方法。网络用户行为分析大多需要对用户行为进行建模，即用图示、文字、符号等组成的流程图等形式对用户行为及其规律进行描述，是用户行为分析的重要基础。