马尔柯夫预测法（Markov forecasting approach），工学-安全科学与工程-〔安全系统工程〕-〔安全预测与决策〕-系统安全决策-定量预测技术-马尔柯夫预测法，利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势的一种随时间序列分析法。马尔可夫链马尔可夫预测法基于马尔可夫链，根据事件的目前状况预测其将来各个时刻（或时期）的变动状况。状态指某一事件在某个时刻（或时期）出现的某种结果。事件的发展从一种状态转变为另一种状态，称为状态转移。如机器的故障和正常有两种状态，则状态的转移就有四种形式（见图）。图 正常故障状态转移图设预测对象为一系统，若该系统在某一时刻可能出现的状态为Ei，而该系统从状态Ei变化到另一状态Ej的状态转移过程称为马尔可夫过程。一个马尔可夫过程若具有两个特征：①无后效性，即系统的第n次试验结果出现的状态，只与第n-1次时所处的状态有关，与它以前所处的状态无关；②稳定性，即在较长时间下，该过程逐渐趋于稳定状态，而与初始状态无关，则称为马尔可夫链。