多变量数据分析

多变量数据分析（multi-variate analysis；MVA），医学-现代医学-药学领域-药理学与药代动力学-代谢组学-代谢组学数据分析-多变量数据分析，对多个变量（或因子/因素）进行综合/关联分析的方法，又称多元变量分析。在管理科学、社会科学与自然科学的许多领域中，往往需要对许多事物、许多系统参数及流程属性中的各种变量进行计量和分析研究。在这些过程中收集到的数据，往往同时存在复数的变量，并来源于复数的样本或时间点，被称为多变量（multi-variate）。一般认为，多变量分析起源于医学和心理学，T.W.安德森（T.W.Anderson）于1958年的著作《多元统计分析导论》（An Introduction to Multivariate Analysis）是建立并完善多变量分析理论的起点。通过多变量数据分析，对研究对象的本质的深入洞悉与解读，除了需要所研究系统涉及的科学技术背景知识，还需要相应的分析手段。针对同时存在多个变量数据分析方法统称为多变量分析。