最大似然谱估计

最大似然谱估计（maximum likelihood spectrum estimation），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-量子估计-信号功率谱估计-最大似然谱估计，使得模型似然函数最大的参数估计方法。最大似然谱估计首先需要写出采样数据的似然函数表达式。一组数据的似然就是得到该特定数据的可能性。在给定概率分布模型的前提下，该数据表达式包括未知模型参数。使采样似然函数最大的这些参数的值称为最大似然谱估计。最大似然谱估计是一个全解析的优化过程，可应用于接收数据的任何形式，并且具有好的采样大数据特性：随着采样数据量的增加，将会给出无偏的最小方差估计；具有渐近正态分布和渐近采样协方差矩阵，可以计算得到，并且用于生成置信边界；似然函数可以用来测试关于模型和参数的检验统计量。最大似然谱估计的不足主要有：少数情况下，最大似然谱估计可能严重有偏，增大采样数据量并不能对此有所改变；计算最大似然谱估计通常需要求解复杂的非线性方程组。