探索性因子分析（exploratory factor analysis），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，利用降维的思想，根据原始变量相关矩阵内部的依赖关系，把一些错综复杂关系的变量归结为几个综合因子的多元统计分析方法。词源因子分析法是英国统计学家、心理学家C.E.斯皮尔曼[注]在1904年研究一组学生成绩时所提出的。基本思想是根据相关性的大小把原始变量分组，相关性大的变量分到同一组，不同组之间变量具有较低的相关性，每组变量可被解释为由同一个潜在因子结构所决定。根据因子分析的思想，可把看似错综复杂的一组变量，通过一个简单的因子结构所表示，发现变量背后隐藏的真实结构。探索性分析的基本特征是事先并不确定变量背后的因子结构，而是通过数据分析对隐藏在变量背后的基本结构进行探索发现，属于探索性研究，所以这种因子分析被定义为探索性因素分析。是主成分分析的推广，在教育学、心理学、经济学、气象、地质等领域有着广泛的应用。