自适应机器翻译（adaptive machine translation），文学-语言文字-语用学、修辞学及翻译学-翻译-翻译技术，利用机器翻译系统动态学习翻译知识，以改进后续待翻译源语言句子的自动翻译技术。相对于交互式机器翻译（interactive machine translation，简称IMT）而言，自适应机器翻译强调机器翻译的在线学习（online learning）能力。自适应机器翻译依赖的底层模型可以是任何机器翻译模型，比如统计机器翻译、神经网络机器翻译等。典型的在线学习技术包括微调（fine-tuning）、在线随机森林（random forest）等。