偏最小二乘方法

偏最小二乘方法（partial least squares method），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-多元统计-偏最小二乘方法，一种多因变量对多自变量线性回归建模的方法。与传统多元线性回归模型相比，偏最小二乘回归的特点是：①能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模。②允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模。③偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量。