潜马尔可夫模型

潜马尔可夫模型（latent Markov model），法学-社会学-社会学方法-数据分析，概率论中的一个随机模型，被用于模拟随机变化的系统。又称潜变换模型或隐马尔可夫模型。潜马尔可夫模型假定未来状态只依赖于当前状态，而非发生于它之前的事件（无后效性）。它既可被视为潜分类模型在分析纵向数据时的拓展，也可被视为离散时间马尔可夫模型在处理存在于观察变量中的误差时的拓展。