公安预警技术

公安预警技术（Public Security Early-warning Technology），工学-公安技术-公安技术综合-公安技术体系-公安预警技术，基于大数据、物联网社会背景下的情报主导警务工作需求而产生，使用数据挖掘、机器学习等技术对大量信息数据进行分析预测，对海量信息中的模式和规律进行识别，从中发现工作对象的风险指标是否存在异常，从而为公安工作提供决策支持的相关技术。公安预警技术主要涵盖了两个技术模块，风险指标模块和风险预警模块。风险指标模块是对公安预警对象进行风险指标识别，通常使用德尔菲法和层次分析法进行识别；风险预警模块是通过数据挖掘和机器学习技术对海量信息进行模式识别进而判断是否应当发出预警以及发出预警的级别。公安预警技术具有多源数据融合、实时采集、实时分析、及时预警的特点。多源数据融合是指在物联网和大数据环境下，本着“把一切和公安工作有关的事物都纳入情报收集的范畴中来”的思想，整合各类公安管控数据、视频监控结构化信息数据、物联网前端采集的信息数据等，完成传感数据和社会数据的融合、历史数据和实时数据的融合、线上和线下数据的融合、公安内部数据和外部数据的融合。