空间数据内插（spatial data interpolation），工学-测绘学-地理信息工程-空间数据处理-空间数据内插，针对离散或分区空间数据，通过已知空间数据估计或预测未知空间数据值的计算方法。通常需要求得最优逼近这些已知的空间数据的函数关系式，并根据该函数关系来推算其他未知数据。目的是利用观测到的有限的观测数据，估计合理的空间分布、提高数据密度、获得完整空间信息分布。根据插值数据的范围，空间数据内插方法可以分为整体插值和局部插值两大类。整体插值方法是利用研究区域所有的采样点数据进行全区特征拟合。整个区域的数据都会影响插值点的值，单个数据采样点数值的改变都会对整个区域有影响。局部插值方法仅利用邻近的数据点来估计未知空间数据值。根据插值采用的策略，空间内插方法可划分为3种类型：①非地统计学型。也称为确定型方法。是利用几何邻近关系，或利用已知点的数据来构造拟合出逼近函数，从而对未知点进行估值。典型的方法有最邻近点法、基于三角网的插值方法、自然邻近法、反距离加权平均插值法（IDW）、回归模型、趋势面法、样条函数法等。②地统计学类型。