马尔可夫预测（Markov forecasting method），理学-系统科学-系统工程-系统预测-定量预测方法-因果关系预测，通过对事物状态划分，研究各状态的初始概率和状态之间转移概率来预测事物未来状态变化趋势的方法。简史马尔可夫预测法起源于随机过程中的马尔可夫过程和马尔可夫链。19世纪初，A.马尔可夫开始研究马尔可夫链，实质上为具有特定相依性的随机变量。1923年，N.维纳给出了布朗运动的数学定义。1931年，A.N.柯尔莫哥洛夫发表了《概率论的解析方法》。1934年，A.辛钦发表了《平稳过程的相关理论》，这两篇重要论文为马尔可夫过程与平稳过程奠定了理论基础。之后，P.莱维出版了关于布朗运动与可加过程的两本书，蕴含着丰富的概率思想。1953年，J.L.杜布出版《随机过程论》，系统严格地叙述了随机过程的基本理论。同时，1951年伊藤清建立了关于布朗运动的随机微分方程的理论，为研究马尔可夫过程开辟了新的道路。20世纪60年代，法国学派基于马尔可夫过程和位势理论中的一些思想与结果，发展了随机过程的一般理论。