模糊专家控制

模糊专家控制（fuzzy expert control），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-人工神经网络，采用模糊集、模糊数和模糊关系来表示和处理知识的不确定性和不精确性的一种专家控制技术。与传统专家控制不同的是，模糊专家控制全部采用模糊集、模糊数和模糊关系来表示和处理知识的不确定性和不精确性，即输入给系统的可能是一些模糊数和离散的模糊集，规则（即模糊产生式规则）可能是包含模糊数，输出（即推理结果）可能是一个模糊集。而与模糊控制相比，模糊专家控制有更高的智能：它拥有关于过程控制的更复杂的知识，能以更复杂的方式利用这些知识。模糊集仍被用于模拟不确定性，但模糊专家控制在范围上更具一般性，能处理不同种类的问题。基于模糊技术的模糊专家控制模型建立在模糊数学的基础上。采用模糊集合和隶属度来表示系统信息，采用基于模糊技术的推理方法来对获取的信息进行推理。模糊集合理论恰当地描述了专家知识中的不确定性（包括客观事物的不确定性和人对客观事物认识的不完整、不准确性）。