极大后验估计（maximum a posteriori estimation；MAP），工学-控制科学与工程-控制理论与控制工程基础-自动控制理论-随机控制理论，根据经验数据获得对难以观察量的点估计方法。又称最大后验估计。与最大似然估计类似，极大后验估计（maximum a posteriori estimation; MAP)融入了要估计量的先验分布信息，故极大后验估计可以看作规则化的最大似然估计。首先，假设为独立同分布的采样，为模型参数，为使用的模型。那么最大似然估计（maximum likelihood estimate; MLE）可以表示为：(1)假设的先验分布为。通过贝叶斯理论，对于的后验分布如下式所示：(2)极大后验分布的目标为：(3)最大似然估计和贝叶斯估计分别代表了频率派和贝叶斯派的观点。频率派认为，参数是客观存在的，只是未知而已。因此，频率派最关心最大似然函数，只要参数求出来了，给定自变量也就固定了。