随机稳定策略（stochastic stable strategy），工学-控制科学与工程-网络系统控制分析与设计-博弈论-演化博弈-随机稳定策略，考虑了随机因素的演化稳定策略。由于演化稳定策略仅仅考虑单个因素对系统的影响，所以任何偏离演化稳定状态的行为都会随着时间的演化自动恢复到原来的演化稳定状态。但由于群体规模和后代数目在有些情况下并不是很大，因此随机因素对动态系统的影响是不能忽略不计的。另外，演化系统常常会受到来自突变和其他偶然事件的冲击，这些因素可能会对系统产生不可忽略的影响。基于这些，美国学者D.福斯特（Dean Foster）和P.杨(Peyton Young)定义随机稳定策略如下：如果随着随机影响趋于0，极限密度对群体策略的任意一个小邻域都赋有正概率，则称群体策略为随机稳定策略。也就是说如果在长时间过程中随着随机冲击因素影响的不断变小，系统几乎一定不会离开策略的任意小的邻域，则称策略为随机稳定策略。