树木图像理解（trees image understanding; TIU），农学-林业-森林经理学-森林资源信息管理，基于人类的知识体系，机器对图像（含视频）中树木的种类、大小、空间格局，以及树木的营养、水分、病虫危害程度等信息的主动获知过程。基本内容从图像工程角度，可将树木图像理解分为图像描述和图像认知两个层次。前者包括提取特征、度量特征之间的相似性计算等图像处理和分析内容，而后者包括学习和推理。由于后者更接近“理解”的真实含义，且通常在前者基础上进行逻辑推理判断，因此不对二者做区分，仅认为前者是后者的必要组成部分。树木图像理解的主要内容是由机器回答图像中关于树木的“这是什么”“何种状态”“空间关系”三大类问题。