生存性分析

生存性分析（survival analysis），理学-系统科学-系统工程-系统分析-可行性分析，对一个或多个非负随机变量进行统计分析和推断的方法。生存性分析的对象是一个或多个非负随机变量，这些随机变量通常用来表示自然界、人类社会或技术领域中某种状态的持续时间。典型的情况是用非负随机变量表示生存时间，包括生命的生存时间或产品的寿命。生存性分析就是根据试验或调查得到的数据，对表征生存时间的一个或多个非负随机变量进行统计推断，在工程上亦称为可靠性分析。生存性分析不是孤立地研究某个个体，而是研究一批个体的生存性。通常个体的生存时间具有偶然性，而一批个体的生存时间则具备其规律性。刻画生存时间的重要概念之一是分布函数，又称残存函数或生存函数，另一个概念是危险率。生存性分析的主要内容是根据试验或调查得到的数据恰当地估计出表征生存时间的非负随机变量的生存函数与危险率。生存性分析的数据，或是通过有意识地安排试验获得，或是通过现场调查得到，一般含有删失或不精密的特点。生存分析的数据主要分为以下4种类型：确切寿命数据、右删失数据、左删失数据、区间型数据。删失是指数据不可能准确表述到持续时间终止的现象。