图像形态学（image morphology），工学-信息与通信工程-模式识别-图像形态学，用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的的过程。是数学形态学在图像处理中的应用。基本的运算包括：二值腐蚀和膨胀、二值开闭操作、形态学梯度、骨架抽取、击中击不中变换、顶帽变换、颗粒分析和流域变换等。考虑两幅二值图像和。①腐蚀。使图像缩小的操作。定义腐蚀运算为：②膨胀。使图像扩大的操作。定义膨胀运算为：③开操作。使图像的轮廓变得光滑，断开狭窄的间断和消除细的突出物。计算方法为用图像对图像进行先腐蚀后膨胀。④闭操作。使图像的轮廓变得光滑的操作，但与开操作相反，它能消除狭窄的间断和长细的鸿沟，消除小的空洞，并填补轮廓线中的裂痕。闭操作的计算方法为图像对图像先膨胀后腐蚀。图像形态学应用包括边缘提取、区域填充、连通分量的提取、凸壳、细化和粗化等。⑤形态学梯度。由膨胀和腐蚀基础操作适当的组合形成的。可以计算的梯度有基本梯度、内部梯度、外部梯度和方向梯度等。⑥骨架抽取，又称二值图像细化。它能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。