智能反分析（intelligent back analysis），工学-土木工程-岩石力学与工程-岩石力学基本理论-岩体参数反演分析理论，引入遗传算法、神经网络法以及进化-神经网络方法等智能方法，对参数反演的方法，利用量测的位移量和应力（应变）量作为基础信息反求实际岩体的力学参数、初始地应力等的反演方法。是一种全局化的智能识别方法。基于遗传算法的智能反演方法是利用遗传算法与某种数值方法相结合的方法。主要思路是在凭经验给出待反演参数的屈指区间情况下，以遗传算法这种全局空间的搜索方法代替以往的优化方法，对待反演的参数进行全局空间上的搜索，寻找一组待反演的参数使与其相应的计算位移值与实测位移值相逼近。神经网络法有数十种模型，比较常用的有BP网络、CPN网络、Hopfield网络等。神经网络法主要是代替直接反分析法的数值计算，建立目标参数与基础参数之间的映射关系。基于神经网络较强的函数非线性拟合能力，选取正确的符合实际的学习样本，通过对样本的学习和记忆，经过训练的网络就可以建立起输入岩性参数和输出位移、应力之间潜在的映射关系，进而可以进行参数反演分析。