多因素试验（factorial experiment），农学-作物学-试验统计-作物试验设计-作物试验设计原理-多因素试验，在同一试验方案中包含2个或2个以上的试验因素，各因素都分2个或2个以上的水平，其他试验条件均应严格控制一致的试验。在农业和生命科学研究中，生物体生长如产量受到许多因素的综合作用，探究对生物体生长有关试验因素的不同作用和相对重要性及因素间的互作，筛选出主要试验因素及水平组合常须进行多因素试验。各因素不同水平的组合称为处理（treatment），又称处理组合（treatment combination）。处理组合数是各供试因素水平数的乘积。多因素试验的目的一般在于明确各试验因素的相对重要性和相互作用，并从中评选出1个或几个最优处理组合。例如甲、乙、丙、丁4个品种和高、中、低3种播种密度的两因素产量试验，共4×3=12个水平组合，分别为甲高、甲中、甲低、乙高、乙中、乙低、丙高、丙中、丙低、丁高、丁中和丁低。这个试验除了可以分析品种和播种密度两个因素分别对产量的作用外，还可研究品种和播种密度互作对产量的影响。