变系数模型（varying coefficient model），理学-统计学-数理统计-非参数回归模型，一种统计模型，可以将一般线性模型的回归系数推广到包含某些因子的非参数函数中，以保留非参数回归的稳健性特点，且回归系数是一维变量（如空间、时间）的函数。变系数模型一般可表示为：式中为未知函数系数向量；和为协变量；为响应变量；为模型误差且满足。通过未知函数来改变的系数。暗示了和的一种特殊的交互关系。可能相同也可能不同，也可能是某个。变系数模型的3种特殊情况：①当是常数时，所有的系数都是一个常数，此时变系数模型就是常见的线性模型。②当时，则变系数模型就是可加模型。③当是常数时，，，则该模型就变成了部分线性可加模型：。关于变系数模型，一般可以通过局部核函数的方法来估计。即首先对该函数两边都乘以，再关于取期望，就有：。因此有，分别用核函数的方法估计和得到：式中为多元核函数；为带宽。通过定理可以证明该估计是以的速度相合的。关于变系数模型，还可以通过局部似然方法，B样条方法以及光滑样条方法等方法进行估计。