相合估计量

相合估计量（consistent estimator），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，当样本量趋于无穷时，估计量在某种意义（比如依概率收敛、几乎处处收敛或阶平均收敛）下收敛到被估计参数的真值，则称这一估计量是在相应意义下的相合估计。又称一致估计量。相合估计量为相合估计量序列（consistent sequence of estimators）的简称。当稳步增加样本数，同时重复估计，所得到的估计序列应在某种意义下收敛到总体的目标参数的真值，这就是估计量的相合性。这是对估计量的一个最基本的要求，也是一个自然的想法。进一步，统计学家们将相合这一概念通过概率论中的“依概率收敛”“几乎处处收敛”与阶平均收敛定义进行区分，与之对应，定义了弱相合（weakly consistent）、强相合（strongly consistent）与阶平均相合。由于估计的相合性是非常基础且关键的性质，统计学家对各种统计量的相合性均有研究。