偏相关分析（partial correlation analysis），理学-统计学-数理统计-偏相关分析，在对其他变量的影响进行控制的条件下，只分析其中两个变量之间相关程度的过程。基本原理在多变量的情况下，变量之间的相关关系是很复杂的，此时仅利用简单相关系数对变量之间进行相关分析已经不够，还需要进行偏相关分析，其主要判定指标是偏相关系数。在偏相关分析时，计算偏相关系数不同于计算简单相关系数，简单相关系数只需要掌握两个变量的观测数据，并不考虑其他变量对这两个变量可能产生的影响。然而，偏相关系数需要掌握多个变量的数据，一方面考虑多个变量相互之间可能产生的影响，一方面又采用一定的方法控制其他变量，专门考虑两个特定变量的净相关关系。针对变量的偏相关分析中，根据固定变量数目的多少，可以分为零阶偏相关、一阶偏相关、两阶偏相关、阶偏相关等等，其中零阶偏相关就是简单相关。利用偏相关系数进行变量间偏相关分析包括计算样本的偏相关系数和偏相关系数的假设检验。