负二项回归（negative binomial regression），医学-现代医学-预防医学领域-卫生统计学-卫生统计方法-统计模型-广义线性模型，一种同时分析众多变量与某事件发生数关系的回归模型。通常该事件的发生存在聚集性。在医学研究中，常用于传染性疾病、遗传性疾病、地方性疾病等的研究。其模型是由Poisson-Gamma混合分布推导得出，具有负二项分布的函数结构。设是相互独立的应变量，且服从负二项分布，则：其中是协变量，是一组待估计的回归系数。在上述负二项分布中，若令，此时的负二项回归模型为NB1模型，其均值为，方差为；若令，此时的负二项回归模型为NB2模型，其均值为，方差为。由此可以看出负二项模型中，均值与方差是不相等的。是过离散参数，也叫冗余参数。其值越大表示资料的过离散越大。当趋近于0时，负二项回归模型就变为泊松(Poisson)回归模型。负二项回归模型的过离散参数与回归系数通常使用最大似然法获得。