卡帕系数

卡帕系数（kappa coefficient），工学-测绘学-遥感-遥感图像解译-图像分类-分类精度评价，表征分类精度的系数。卡帕系数是由混淆矩阵导出的指标。通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xii）的和，再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方减去某一类中地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。它可用于一致性检验，也可以用于衡量分类精度。卡帕系数的计算公式如下：公式中的符号含义参见分类精度评价。卡帕系数的计算用到了混淆矩阵中的所有信息，既考虑到了对角线上被正确分类的像元，也考虑到了不在对角线上的各种漏分误差和错分误差。卡帕系数计算结果为-1～1，但通常卡帕系数是落在0～1间，可分为五组来表示不同级别的一致性：①0.0～0.20极低的一致性（slight）；②0.21～0.40一般的一致性（fair）；③0.41～0.60中等的一致性（moderate）；④0.61～0.80高度的一致性（substantial）；⑤0.81～1几乎完全一致（almost perfect）。