年龄堆积（age heaping），法学-社会学-人口学-人口学方法-年龄，由于数字偏好，被调查人申报年龄时会倾向于以某一数字结尾（通常是0和5）的数。又称年龄结。年龄堆积容易导致人口在年龄分布上明显向以某一数字结尾的年龄或某一年龄集中。通常，针对受教育程度越低的群体或地区进行调查时，数据越可能出现年龄堆积，且堆积也越严重。检验是否存在年龄堆积是数据质量评估的主要内容，也是考察一个调查的年龄申报准确性经常采用的方法。年龄堆积现象越严重，说明调查中年龄申报越不准确，调查年龄结构数据质量越差，越会对数据准确度产生负面影响。检验一个人口的数据是否存在年龄堆积现象，通常采用惠普尔指数（又译韦伯指数）和迈耶尔指数方法。其中，惠普尔指数在100～110，表明数据质量好；在110～130，表明有年龄堆积现象但数据质量还可以接受；大于130表明年龄偏好严重，数据质量不可接受。迈耶尔指数小于5被认为数据质量好；5～10被认为可以接受；数值较高时则要具体分析。此外，还有联合国年龄—性别准确性指数、巴奇指数、卡瑞尔指数、拉马钱德兰指数、总和修正惠普尔指数等方法。